数据科学
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  • 周志华等提出RNN可解释性方法，看看RNN内部都干了些什么
    选自 ArXiv，作者：Bo-Jian Hou, Zhi-Hua Zhou，机器之心编译，参与：思源、晓坤。 结构化学习（Structure learning）的主要任务是处理结构化的输出，它不像分类问题那样为每个独立的样本预测一个值。这里所说的结构可以是图、序列、树形结构和向…
    算法 神经网络 人工智能
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  • 从Spark MLlib到美图机器学习框架实践
    MLlib 是 Apache Spark 的可扩展机器学习库，旨在简化机器学习的工程实践工作，并方便扩展到更大规模的数据集。 一种经常引用的英文定义是「A computer program is said to learn from experience E with resp…
    机器学习 Spark 算法