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AI 算法工程师手册
作者多年以来学习算法总结的笔记,经整理之后开源于世。(作者:华校专)
Adam作者大革新, 联合Hinton等人推出全新优化方法Lookahead
机器之心报道,参与:思源、路、泽南。 最优化方法一直主导着模型的学习过程,没有最优化器模型也就没了灵魂。好的最优化方法一直是 ML 社区在积极探索的,它几乎对任何机器学习任务都会有极大的帮助。 从最开始的批量梯度下降,到后来的随机梯度下降,然后到 Adam 等一大帮基于适应性学…
自然语言处理领域重要论文&资源全索引
本人从事自然语言处理任务(NLP)的研究已经有很长时间了,有一天我想到,我需要为庞大的 NLP领域做一个概览,我知道自己肯定不是想要一睹 NLP 任务的全貌的第一个人。 我曾竭尽所能的研究过尽可能多种类型的 NLP 任务,但由于个人知识的局限,我承认还远远没有穷尽整个领域。目前…
[Github 项目推荐] 一个更好阅读和查找论文的网站
机器学习发展到现在,已经积累了非常多的文章,特别是深度学习火起来后,每年新增加的论文非常多,如果需要研究某个领域,不仅需要阅读这个领域经典的论文,也必须时刻关注最新的学术进展,比如最近两年特别火的 GAN,不仅需要先了解它的第一篇开山之作--"Generative Advers…
谷歌官宣:全面超越人类的最强 NLP 预训练模型 BERT 开源了!
独立的 TensorFlow 代码,有简单的 API 且无依赖关系。 链接到论文中的 BERT-Base 和 BERT-Large 预训练版本。 一键复制论文中的 MultiNLI 和 SQuAD v1.1 结果。 包含预训练数据生成和训练的代码。 可以链接到 Colab,从而…