首页
首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
ai
订阅
capesky不想说话
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
4篇文章 · 0订阅
多变量时间序列的预测和建模指南(附Python代码)
时间是决定企业兴衰的最关键因素。这就是为什么我们看到商店和电子商务平台的销售与节日一致。这些企业分析多年的消费数据,以了解打开大门的最佳时间,并看到消费支出的增加。但是,作为一个数据科学家,你怎么能进
线性建模:最小二乘法(机器学习基础教程)
简单线性模型拟合定义模型定义平均损失函数:问题转化为求最小时,的值,即求偏导然后联立求解令:求得:更复杂的线性关系模型令:得到:平均损失函数可以表示为:求偏导:得到:即:简单线性模型拟合实现推导出来结
一份非常全面的机器学习分类与回归算法的评估指标汇总
读完机器学习算法常识之后,你已经知道了什么是欠拟合和过拟合、偏差和方差以及贝叶斯误差。在这篇给大家介绍一些机器学习中离线评估模型性能的一些指标。 当我们训练得到了多个模型之后,如何衡量这几个模型的性能呢?也就是说我们需要一个能够衡量模型“好坏”的标准,我们称之为评估指标。在对比…
【火炉炼AI】机器学习032-用户之间相似度的计算
在构建推荐引擎时,一般需要计算两个用户之间的相似度,以便找到与数据库中特定用户相似的用户。计算相似度的方法有很多种,其中比较常见的两种是计算欧几里得距离和皮尔逊相关系数,本文分别讲述使用这两种方法来计算用户之间的相似度。 1. 计算两个用户的欧氏距离 欧几里得距离是欧几里得空间…