非常感谢Seth Juarez提供的这篇文章。 这不是一篇关于数学的文章，也不是一篇阐述邪恶的有知觉的人工智能最终会杀死我们所有人文章（我是不会订阅这类的文章）。亲爱的读者们，这篇文章的目的是带你走上一条别人未走过的路，那便是讲述关于软件工程的过程以及AI和JS目前的样子。 每…

好吧，我承认这个标题有点太大了，其实我更想要说的是“在人工智能时代、在人工智能公司、在人工智能部门，我们前端er的角色到底是怎样的”。 众(ge)所(ren)周(yi)知(yin)，现在或者说未来的的前端发展有这么几个方向，前端+Node.js、前端+各种端(包括IOT)、前端…

在过去一年中，研究者利用 Julia 在一台超级计算机上分析天文图像，速度提升了 1000 倍，在 15 分钟内将接近 2 亿个天体进行分类。从技术上来看，这种语言还会长期发展下去。然而，现在是一个里程碑的时刻：在本周于伦敦举办的 Julia 语言年会上，Julia 1.0 正…

无监督学习是一种用于在数据中查找模式的机器学习技术。提供给无监督算法的数据是没有标记的，这意味着只给出输入变量（X）而没有相应的输出变量。在无监督学习中，算法自己来发现数据中有趣的结构。 监督学习 Vs 无监督学习。 在监督学习中，系统试图从先前给出的示例中学习。（另一方面，在…

众所周知，深度学习在实时视频通信端到端系统里有很多的应用，比如说我们用它做超分辨率，能取得比较好的效果；我们用它做图像恢复，也能取得比较好的效果。如果说提及挑战的话，在支持移动端的应用里，我们必须考虑复杂性的限制，必须要以一个小的模型，能够在移动平台上实时运行，而且功耗、CPU…

选自code.Facebook，作者：Yue Jia、Ke Mao、Mark Harman，机器之心编译。 调试代码是件很无聊的事，但是由 Facebook 工程师创建的新型人工智能混合工具——SapFix 可以大大节约工程师的时间，同时还加快了新软件的推出过程。该工具可以为特…

介绍自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）的原理，并用WaveNet实现。

2018 年 9 月 21 日 丘天豪（Google Brain 软件工程师）带来一场《使用 TensorFlow Extended (TFX) 在生产环境中部署机器学习》的演讲，本文将对演讲做一个回顾。 如上图所示，在实际生产环境中部署机器学习是一件让工程师非常头痛的事情，除…

训练模型，CelebA中男女比例均衡，因此每次迭代随机取一批数据训练即可。但现在由于原始数据中各类标签分布不均匀，所以需要完整地迭代数据 生成的二次元头像如下，每一行对应的头发颜色、发型、眼睛颜色相同，其他属性随机。少部分结果不太好，可能是某些噪音或条件的问题