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[机器学习收藏] TensorFlow初学者必须了解的55个经典案例
导语:本文是TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇集,目标是让读者可以轻松通过清晰简明的案例深入了解 TensorFlow。这些案例适合那些想要实现一些 TensorFlow 案例的初学者。本教程包含还包含笔记和带有注解的代码。
干货 | TensorFlow的55个经典案例
TensorFlow的55个经典案例
【Papernotes】ResNet
本文提出了大名鼎鼎的残差网络 ResNet, 意在解决深度神经网络的退化问题. 将要学习的变换 H(x) 变形为 F(x)+x 的形式, 使得残差单元具有模拟恒等映射的能力, 从而缓解了深度带来的退化问题.
条件随机场实现命名实体识别
NLP 被很多人称为人工智能皇冠上的明珠,可见其在 AI 领域的重要性,而命名实体识别(NER)又一直是 NLP 领域的研究热点,所以这块任务是 NLP 必谈的。 NER 早期的实现主要是基于词典和规则,然后是基于传统的机器学习,比如 HMM、MEMM 和 CRF。随后深度学习…