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伟彬
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ApacheCN 数据科学/人工智能/机器学习知识树 2019.2
预处理离散化等值分箱等量分箱独热one-hot标准化最小最大min-maxz-scorel2标准化归一化特征选择ANOVA信息增益/信息增益率模型验证评价指标回归MSER方分类准确率精确率召回率F1得
人工智能配色系列(一)方案与规则
随着人工智能时代的到来,科技展开了与艺术的博弈。某宝的人工智能产品设计的Banner已然霸屏“双十一”。由机器智能设计Banner以应用在电商类项目中,确能大大减少人力资源的投入。同时机器自动设计并生成Banner将为其个性化提供了可能,能够实现千人千面的效果。 在人工智能生成…
自己动手实现一个神经网络多分类器
不使用任何深度学习框架,实现一个简单的神经网络用来分类。 手把手带你搭建神经网络,包括损失函数的选择,已经手写反向传播代码。 生成一些数据,这些数据不太容易线性分类。 使用softmax和cross-entropy loss,训练一个线性分类器。 实际上就是直接用softmax…
集20年之大成,这是一本开源的算法教科书
机器之心整理,参与:思源、晓坤。 《算法》基于伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的计算机科学教授 Jeff Erickson 为多个算法课程写的讲义集合,这本教科书已经在伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校出版,自 1999 年 1 月以来 Jeff Erickson 每年都会使用这…
腾讯又添 AI 开源项目!腾讯 AI Lab 开源业内最大规模多标签图像数据集
2018年9月10日,腾讯AI Lab宣布将于9月底开源“Tencent ML-Images”项目,该项目由多标签图像数据集ML-Images,以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101构成。 该项目的开源,是腾讯AI Lab在计算机视觉领域所累积…
深度学习贝叶斯,这是一份密集的6天速成课程(视频与PPT)
选自GitHub,Bayesian Methods Research Group,机器之心整理。 多数讲师和助教都是贝叶斯方法研究团队的成员以及来自世界顶级研究中心的研究者。很多讲师曾经在顶级国际机器学习会议例如 NIPS、ICML、ICCV、CVPR、ICLR、AISTATS…
机器学习入门系列(2)--如何构建一个完整的机器学习项目(一)
上一篇机器学习入门系列(1)--机器学习概览简单介绍了机器学习的一些基本概念,包括定义、优缺点、机器学习任务的划分等等。 接下来计划通过几篇文章来介绍下,一个完整的机器学习项目的实现步骤会分为几步,最后会结合《hands-on-ml-with-sklearn-and-tf》的例…
举两个栗子:如何正确建立个人的机器学习项目集
选自Towards Data Science,作者:Edouard Harris,机器之心编译。 我是一名物理学家,在 YC startup 工作。我们的任务是帮应届生找到自己的第一份机器学习工作。 要找到第一份机器学习工作,你要做的一件事就是建立自己的机器学习项目集(port…
一页PPT证明黎曼猜想?Michael Atiyah的正式演讲炸了锅
机器之心报道,机器之心编辑部。 引爆朋友圈的 Twitter 截图,迈克尔 · 阿蒂亚爵士在今日于德国举办的海德堡获奖者论坛上宣讲其证明。图中表明,阿蒂亚宣布「我将展示一个简单的证明,用一种全新的方法」,这个证明基于冯诺伊曼(1936)、希策布鲁赫(1954)和狄拉克(1928…