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机器学习算法的基本原理-附Python和R语言代码
谷歌的自动驾驶汽车和机器人受到很多压力,但该公司真正的未来是机器学习,这种技术使计算机变得更加智能和个性。 - Eric Schmidt(谷歌主席) 我们可能生活在人类历史上最具决定性的时期。计算从大型主机到PC到云的过渡期。但它的定义不是发生了什么,而是未来几年我们的未来。 …
经典博客——了解LSTM网络
人类不会每时每刻从头开始思考。当你读这篇文章时,你会根据你对以前单词的理解来理解每一个单词。你不需要抛开一切,从头思考,因为你的思维是持续的。 传统的神经网络不能做到这一点,这似乎是一个明显的缺点。想象一下,你想把电影中的每一幕发生的事件进行分类。目前还不清楚传统的神经网络如何…
文本挖掘:使用潜在语义分析逐步引入主题建模(Python)
你去过秩序良好的图书馆吗?我总是因为图书馆管理员通过名称,内容和其他主题等管理好所有的书籍而感到印象深刻。但如果你让图书馆管理员将成千上万的书按照流派分门别类,他们也许至少需要耗费一整天的时间,而不仅仅是一两个小时! 然而,如果这些书是以数字格式出现的,就简单多了,对吧?所有的…
Keras教程:使用Keras开始深度学习和Python(上)
在这个Keras教程中,您将发现开始使用深度学习和Python是多么容易。您将使用Keras深度学习库来在自定义图像数据集上训练您的第一个神经网络,并且您也将实现第一个卷积神经网络(CNN)。 这个指南的灵感来自PyImageSearch读者Igor,他几周前给我发了电子邮件这…
Keras教程:使用Keras开始深度学习和Python(下)
在这个Keras教程中,您将发现开始使用深度学习和Python是多么容易。您将使用Keras深度学习库来在自定义图像数据集上训练您的第一个神经网络,并且您也将实现第一个卷积神经网络(CNN)。 我将给大家带来一个全新的与众不同的Keras教程。 我将教你如何利用这些预先编译的数…
随机森林(Random Forest)
作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法,随机森林(Random Forest,简称RF)拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险,既可以用来做市场营销模拟的建模,统计客户来源,保留和流失,也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。
多变量时间序列的预测和建模指南(附Python代码)
时间是决定企业兴衰的最关键因素。这就是为什么我们看到商店和电子商务平台的销售与节日一致。这些企业分析多年的消费数据,以了解打开大门的最佳时间,并看到消费支出的增加。但是,作为一个数据科学家,你怎么能进