简介介绍如何使用SequencetoSequenceLearning（Seq2Seq）实现神经机器翻译（NeuralMachineTranslation，NMT）原理之前我们通过序列标注模型实现了中文

Seq2Seq，全称Sequence to Sequence。它是一种通用的编码器——解码器框架，可用于机器翻译、文本摘要、会话建模、图像字幕等场景中。Seq2Seq并不是GNMT（Google Neural Machine Translation）系统的官方开源实现。

本篇文章的内容主要是基于英法平行语料（English-French Parallel Corpus）来实现一个简单的英法翻译模型，代码框架采用TensorFlow 1.6。 本篇文章与去年我在知乎专栏《机器不学习》上发表的《从Encoder到Decoder实现Seq2Seq模型…

近年来，机器翻译有了长足的进步，这是自然语言处理与人工智能的一次重大飞跃。Google 的神经翻译机器（Google Neural Machine Translation，简称 GNMT）在很多语言上的翻译表现已经接近了人类翻译的水平。本次课程就是介绍 Google 的 GNMT 的主要原理和相关技术。

接下来会介绍一些 AI 和深度学习方面的博客。 上述这句话是是认知解决方案和 IBM 研究部高级副总裁 John E. Kelly 在 2016 年由人工智能爱好者中最知名的人之一 Yann Lecun 组织的会议上强调的事实。 毫无疑问，AI 正在驱动着下一次的技术革命。所有…