首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
人工智能
订阅
孙靖初
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
20篇文章 · 0订阅
经典博客——了解LSTM网络
人类不会每时每刻从头开始思考。当你读这篇文章时,你会根据你对以前单词的理解来理解每一个单词。你不需要抛开一切,从头思考,因为你的思维是持续的。 传统的神经网络不能做到这一点,这似乎是一个明显的缺点。想象一下,你想把电影中的每一幕发生的事件进行分类。目前还不清楚传统的神经网络如何…
[译] TensorFlow 中的 RNN 串流
谋智(Mozilla)研究所的机器学习团队正在开发一个自动语音识别引擎,它将作为深度语音(DeepSpeech)项目的一部分,致力于向开发人员开放语音识别技术和预训练模型。我们正在努力提高我们开源的语音转文本引擎的性能和易用性。即将发布的 0.2 版本将包括一个大家期待已久的特…
10 种机器学习算法的要点(附 Python 和 R 代码)
机器学习
【Get】用深度学习识别手写数字
训练数据直接使用开源的手写数据集MNIST。 MNIST数据集是一个开源的手写数据库。它提供了大量的数据样本作为训练集和验证集。这个数据集拥有 60000 个训练样本,和 10000 个测试样本。 否则的话,你需要自己写一个工具,用于训练数据的下载和读取。但你可以在这个地址中找…
浅聊卷积神经网络的发展
卷积神经网络的发展主要是为了解决人类视觉问题,不过现在其它方向也都会使用。发展历程主要从Lenet5->Alexnet->VGG->GooLenet->ResNet等。 上世界80年代发明了卷积层,但由于硬件限制无法构建复杂网络,直到后面90年代才开始有实践。 1998年LeC…
[译] XGBoost 算法万岁!
我还记得 15 年前我的第一份工作。那时,我刚完成研究生课程,作为一名分析师加入了一家国际投行。在入职的第一天,我小心翼翼地工作,不断回想学过的知识,心里想着自己是否能胜任这个企业的工作。老板感受到了我的焦虑,笑着对我说: 我仔细想了想,“明白了!” —— 无论是线性回归还是逻…
[译] 使用 Python Flask 框架发布机器学习 API
Flask 正如其官方网站所述,充满乐趣且易于安装。确实,这个 Python 的微框架提供了一种使用 REST 端点注释 Python 函数的有效方式。目前我使用 Flask 发布机器学习模型 API,以供第三方业务应用程序访问。 此示例基于 XGBoost。 为了更佳的代码维…
[译] 如何用 Python 从零开始构建你自己的神经网络
写作动机: 为了使我自己可以更好地理解深度学习,我决定在没有像 TensorFlow 这样的深度学习库的情况下,从零开始构建一个神经网络。我相信,理解神经网络的内部工作原理对任何有追求的数据科学家来说都很重要。 这篇文章包含了我所学到的东西,希望对你们也有用。 大多数介绍神经网…
[教程]一份简单易懂的 TensorFlow 教程
这个仓库的目标是提供一份简单且容易上手的 TensorFlow 教程,每个教程都包含源代码,并且大部分都包含有一份文档。 TensorFlow 是一个用于多任务数据流编程的开源软件库。它是一个符号数学库,同时也能应用在如神经网络方面的机器学习应用。它在谷歌可以同时应用在研究和工…
贝叶斯网络,看完这篇我终于理解了(附代码)!
1. 对概率图模型的理解 概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论,结合概率论与图论的知识,利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。由图灵奖获得者Pearl开发出来。 如果用一个词来形容概率图模型(Probabilistic Graphical Model)的话,那就是…