初始大数据什么是大数据？学习基础要求Hadoop的功能和优势hadoop是开源的、分布式存储、分布式计算平台，可以用来搭建大型数据仓库,PB级数据的存储、处理、分析、统计等业务Hadoop包括两个核心

本篇文章将会介绍 Hadoop 重要的计算框架 MapReduce。 实际运行层面，即算法逻辑作业在分布式主机中是以什么形式和什么流程运行的，因为自 MapReduce version2 以后，作业都是提交给 YARN 进行管理，所以本文将不会介绍此部分。 MapReduce是…

Hadoop 生态是一个庞大的、功能齐全的生态，但是围绕的还是名为 Hadoop 的分布式系统基础架构，其核心组件由四个部分组成，分别是：Common、HDFS、MapReduce 以及 YARN。 YARN 是 Hadoop 架构升级后，目前广泛使用的资源管理器。 小目标是为…

本文先讲MapReduce 1.x的框架。再讲MapReduce 1.x升级改进后MapReduce 2.x/Yarn的框架。目前主要是用MapReduce 2.x/Yarn的框架。 用户编写的MapReduce程序通过Client提交到JobTracker端；同时，用户可通过…

HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，也就是Hadoop的一个分布式文件系统。 分布式文件系统（DistributedFileSystem） 是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连。分布式文…

Hadoop是目前大数据领域最主流的一套技术体系，包含了多种技术。 包括HDFS（分布式文件系统），YARN（分布式资源调度系统），MapReduce（分布式计算系统），等等。 有些朋友可能听说过Hadoop，但是却不太清楚他到底是个什么东西，这篇文章就用大白话给各位阐述一下。…

说起Hadoop，知道它是一个开源的、可运行于大规模集群上的分布式计算平台，实现了MapReduce计算模型和分布式文件系统HDFS等功能；但对Hadoop整个的生态不够了解，本着爱学习的态度，一块来探探hadoop的生态圈。 日常生活中我们一看到大数据和大数据相关的信息就会想…

在大数据时代，要想个性化实现业务的需求，还是得操纵各类的大数据软件，如：hadoop、hive、spark 等。笔者（阿里封神）混迹 Hadoop 圈子多年，经历了云梯 1、ODPS 等项目，目前 base 在 E-Mapreduce。在这，笔者尽可能梳理下 hadoop 的学习之路。

YARN 是 Hadoop 集群的资源管理系统。Hadoop2.0 对 MapReduce 框架做了彻底的设计重构。YARN 的基本设计思想是将 MRv1 中的 JobTracker 拆分成了两个独立的服务：一个全局的资源管理器 ResourceManager 和每个应用程序特有的 ApplicationMaster。其中 ResourceManager 负责整个系统的资源管理和分配，而 ApplicationMaster 负责单个应用程序的管理。