这篇文章介绍了逻辑回归模型，并通过该模型进行 MNIST 手写识别的训练。

AI 前线导读：”Kaggle 是机器学习和数据科学领域比较权威的数据建模和数据分析竞赛平台，近日 Kaggle 发布了免费的线上学习项目 Kaggle Learn，这对于想要学习机器学习和数据科学的人来说无疑是个福音。该课程更重视代码实践，相比阅读代码，用户需要花更多的时间自…

Kaggle 项目实战（教程）

编者按：本文是Kaggle的一项挑战赛——Plant Seedings Classification的解决方案，作者Kumar Shridhar最终排名第五。其中的方法非常通用，可以用在其他图像识别任务上。 你能分清楚杂草和庄稼苗吗？ 如果能高效识别杂草，就能有效地提高粮食产量…

SciPyCon 2018 sklearn 教程（下）

终于有时间了，前几日正式开始了我的机器学习之旅，总结下目前已掌握的知识。 机器学习 机器学习本质是一项监督分类/回归问题，"监督"表示你有许多样本，假设你知道这些样本的正确答案，我们不断地把样本交给机器，并告诉机器这些样本是正确或错误的，对机器进行训练，最终达到机器学习的目的。…

Avik-Jain/100-Days-of-ML-Code-Chinese-Version: Chinese Translation for Machine Learning Infographics

TensorFlow 和深度学习的教程整理分享。