一、智能问答系统架构设计 1.1 整体系统架构 1.2 数据存储设计 Elasticsearch索引配置： 数据分区策略： 二、系统开发与实现 2.1 数据预处理流水线 2.2 混合检索实现 2.3

这份教程全文共 3W+ 字，用一个微调 Web 安全领域专家模型的例子进行串联，讲解了关于模型微调的基础理论、LLaMA Factory 微调工具的使用、微调过程中各种参数的配置经验、微调过程效果观察

hello,最近也没怎么写文章，仔细的研究了一下fastapi这款框架，再加上最近工作也不是很顺心，自从上次裁员之后，也没找到特别合适的工作，说实话最近是真的难啊。先不闲聊了 聊一聊刚刚完工的fast

首先废话一下，FastAPI是一种现代，快速（高性能）的Web框架，用于基于标准Python类型提示使用Python 3.6+构建API。据说是go+nodejs的竞争对手。 ☞ FastAPI 官方

FastAPI 是一个现代的、快速（高性能）的 web 框架，用于基于标准 Python 类型提示的 Python 3.7+ 构建 API。它的生态系统和扩展性使得它非常适合构建各种规模的应用程序。

本文将详细介绍 FastAPI 部署与运维的最佳实践，包括选择服务器、配置环境、自动化部署和监控等方面，帮助你高效、安全地管理 FastAPI 应用。

在处理来自系统外部的数据，如API、终端用户输入或其他来源时，我们必须牢记开发中的一条基本原则：“永远不要相信用户的输入”。 因此，我们必须对这些数据进行严格的检查和验证，确保它们被适当地格式化

在FastAPI中，你可以使用PEP 593中的Annotated类型来添加元数据到类型提示中。这个功能非常有用，因为它允许你在类型提示中添加更多的上下文信息，例如描述、默认值或其他自定义元数据。

本篇文章详细介绍了FastAPI的高级特性，包括依赖注入、中间件、事件处理、认证与授权、异步编程与性能优化、数据库集成与操作、测试与调试以及部署与运维。