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梯度下降优化算法概述
平时我们说的训练神经网络就是最小化损失函数的过程,损失函数的值衡量了模型在给定数据集下的表现(拟合)能力。 位于三维空间里的任意一个点都可以找到与之相切的平面,在高维的情况下也能找到超平面与其相切。那么在相切平面上的任意一个点都有多种方向,但只有一个方向能使该函数值上升最快,这…
忘了Python关键语句?这份备忘录拯救你的记忆
机器之心整理,作者:Laurent Pointal,参与:思源、刘晓坤。 Python 3 Cheat Sheet 一共包含两页,分成了多个框图,涉及基本的 Python 数据结构、数学运算、条件和循环语句、文件读写,以及异常值处理等。在每个框图中,右上角是类型名称,蓝色和红色…
kNN算法——帮你找到身边最相近的人
摘要:本文简单介绍最近邻算法的基本思想以及具体python实现,并且分析了其优缺点及适用范围,适合初学者理解与动手实践。 新生开学了,部分大学按照兴趣分配室友的新闻占据了头条,这其中涉及到机器学习算法的应用。此外,新生进入大学后,可能至少参加几个学生组织或社团。社团是根据学生的…
从统计到概率,入门者都能用Python试验的机器学习基础
选自dataquest,作者:Christian Pascual,机器之心编译,参与:王淑婷、思源。 要学习统计,就不可避免得先了解概率问题。概率涉及诸多公式和理论,容易让人迷失其中,但它在工作和日常生活中都具有重要作用。先前我们已经讨论过描述性统计中的一些基本概念,现在,我们…