机器学习
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  • 短文本匹配的利器-ESIM
    今年不知道怎么回事，以短文本匹配为赛题的数据挖掘比赛层出不穷，自从Quora Question Pairs | Kaggle开始，到天池CIKM AnalytiCup 2018 | 赛制介绍，再到ATEC蚂蚁开发者大赛，还有拍拍贷AI开发平台-第三届魔镜杯大赛。。。真是忽如一夜…
    NLP 机器学习 数据挖掘
  • 死磕论文前，不如先找齐一套好用的工具
    选自 Medium，作者：Eddie Smolyansky，机器之心编译，参与：刘晓坤、王淑婷。 作为像深度学习这样高产领域的研究人员，我们经常会发现自己被论文的汪洋所淹没。这些论文是如此之多，想全部读完并跟踪最新研究似乎很难很难。我觉得形成这种局面的一个重要原因是，我们没有充…
    HTTPS GitHub Google
  • 当Elasticsearch遇见Kafka
    Elasticsearch作为当前主流的全文检索引擎，除了强大的全文检索能力和高扩展性之外，对多种数据源的兼容能力也是其成功的秘诀之一。而Elasticsearch强大的数据源兼容能力，主要来源于其核心组件之一的Logstash, Logstash通过插件的形式实现了对多种数据…
    Kafka Elasticsearch Logstash
  • 利用 Universal Transformer，翻译将无往不利！
    去年，我们发布了 Transformer，这是一种新的机器学习模型，相较现有的机器翻译算法和其他语言理解任务，成效卓著。 在 Transformer 之前，大多数基于神经网络的机器翻译方法依赖于循环运算的递归神经网络（RNN），它们使用循环（即每一步的输出都进入下一步）按递归顺…
    算法 人工智能 Google