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  • 斯坦福 CS229 机器学习中文讲义 第一部分到第三部分
    咱们先来聊几个使用监督学习来解决问题的实例。假如咱们有一个数据集，里面的数据是俄勒冈州波特兰市的 47 套房屋的面积和价格： 用这些数据来投个图： 这里要先规范一下符号和含义，这些符号以后还要用到，咱们假设 $x^{(i)}$ 表示 “输入的” 变量值（在这个例子中就是房屋面积…
    算法 人工智能 JavaScript
  • [译] 使用 Python 进行自动化特征工程
    机器学习正在利用诸如 H20、TPOT 和 auto-sklearn 等工具越来越多地从手工设计模型向自动化优化管道迁移。以上这些类库，连同如 random search 等方法一起，目的是在不需要人工干预的情况下找到适合于数据集的最佳模型，以此来简化器学习的模型选择和调优部分…
    Python 机器学习 掘金翻译计划
    [译] 使用 Python 进行自动化特征工程
  • 谈谈矩阵的 SVD 分解
    看似高大上的人工智能、机器学习，实际上都脱不开数学的支持。在这些数学内容中，最重要的无疑是两个部分：代数和概率论。我无法在博客中完整地介绍代数（特别是矩阵论）和概率论，但是将其中部分有趣又重要的内容提出来讲解，还是可行的。 此篇，我们谈谈矩阵的 SVD 分解。 首先我们来看一些…
    人工智能 投资 机器学习
    谈谈矩阵的 SVD 分解