Elasticsearch作为当前主流的全文检索引擎，除了强大的全文检索能力和高扩展性之外，对多种数据源的兼容能力也是其成功的秘诀之一。而Elasticsearch强大的数据源兼容能力，主要来源于其核心组件之一的Logstash, Logstash通过插件的形式实现了对多种数据…

大家好，我是来自蚂蚁金服中间件团队的善仁，目前是蚂蚁通用搜索产品的负责人。今天给大家分享的主题是《Elasticsearch 在蚂蚁金服的中台实践经验》 基于 Elasticsearch 的通用搜索是蚂蚁内部最大的搜索产品，目前拥有上万亿文档，服务了上百个业务方。而通用搜索的发…

Elasticsearch社区中经常看到慢查询问题：“你能帮我看看Elasticsearch的响应时间吗？”或者是：“我的ES查询耗时很长，我该怎么做？” 包含但不限于：Nested慢查询、集群查询慢、range查询慢等问题。 每当我们得到这些类型的问题时，我们首先要深入研究两…

介绍最新的 Elasticsearch 5.x 系列，以及环境部署。

ElasticSearch目前在互联网公司主要用于两种应用场景，其一是用于构建业务的搜索功能模块且多是垂直领域的搜索，数据量级一般在千万至数十亿这个级别；其二用于大规模数据的实时OLAP，经典的如ELKStack，数据规模可能达到千亿或更多。

随着订单量的日益增长，单个数据库的读写能力开始捉襟见肘。这种情况下，对数据库进行分片变得顺理成章。分片之后的写，只要根据分片的维度进行取模即可。可是多维度的查询应该如何处理呢？

前文我们提到过Elastic Search 操作索引的 Rest Api。实际上 Elastic Search 的 Rest Api 提供了所有的操作接口。在编程语言中可以直接这么使用 Rest Api 可以调用 Elastic Search 的所有功能，但是非常的不方便和直观…

Elasticsearch（下面简称ES）本身的搜索性能已经非常优秀，默认参数也适用于大部分场景；但为了更高效地利用计算资源，或者防止出现一个请求消耗掉集群所有的资源情况，我们会对一些参数进行调优和限制。 有关于集群级别的优化，网上已经有很多相关的文章可以借鉴，而索引级别的优化…