建模竞赛
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  • 如何自己打造一个深度学习服务器？
    最近我（作者Wayde Gilliam——译者注）在学习了一些深度学习方面的知识和教程后，决定自己搭一个服务器用来训练机器学习模型，不再用现在所用的AWS p2虚拟机和存储器。我意识到，后面我会用到规模大得多的数据集，不想因为处理能力不足而花上几小时训练我的模型，所以搭建自己的…
    Ubuntu 机器学习 深度学习
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  • Kaggle竞赛方案分享：如何分辨杂草和植物幼苗
    编者按：本文是Kaggle的一项挑战赛——Plant Seedings Classification的解决方案，作者Kumar Shridhar最终排名第五。其中的方法非常通用，可以用在其他图像识别任务上。 你能分清楚杂草和庄稼苗吗？ 如果能高效识别杂草，就能有效地提高粮食产量…
    Kaggle 人工智能
  • 【Kaggle入门级竞赛top5%排名经验分享】— 建模篇
    上一篇是数据挖掘的前戏，主要目的是认识数据特征、判断特征重要性、观察数据异常，掌握数据间联系。本篇将继续上一篇分析进行数据挖掘建模部分。 数据预处理涉及的内容很多，也包括特征工程，是任务量最大的一部分。为了让大家更清晰的阅读，以下先列出处理部分大致要用到的一些方法。 1. 数据…
    Kaggle 人工智能 Python