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完爆90%的性能毛病,数据库优化八大通用绝招!
毫不夸张的说咱们后端工程师,无论在哪家公司,呆在哪个团队,做哪个系统,遇到的第一个让人头疼的问题绝对是数据库性能问题。如果我们有一套成熟的方法论,能让大家快速、准确的去选择出合适的优化方案,我相信能够
MYSQL中的14个神仙功能,惊艳到我了!!!
前言 我最近几年用MYSQL数据库挺多的,发现了一些非常有用的小玩意,今天拿出来分享到大家,希望对你会有所帮助。 1.group_concat 在我们平常的工作中,使用group by进行分组的场景,
分享10个高级sql写法
本文正在参加「金石计划」 本文主要介绍博主在以往开发过程中,对于不同业务所对应的 sql 写法进行归纳总结而来。进而分享给大家。 本文所讲述 sql 语法都是基于 MySql 8.0 博主github
8种最坑SQL语法
今天给大家分享几个SQL常见的“坏毛病”及优化技巧。 SQL语句的执行顺序: 1、LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语
Mysql那些最需要掌握的原理
如何写好SQL?如何发现日常开发中慢SQL的问题? 本文选取MySQL体系中核心内容,辅佐详细的核心模块及底层原理介绍,加入实战案例加深理解,以便于在后续开发中避免问题、发现问题、解决问题。
SQL优化思路+经典案例分析
大家好,捡田螺的小男孩。 SQL调优这块呢,大厂面试必问的。最近金九银十嘛,所以整理了SQL的调优思路,并且附几个经典案例分析。
MySQL 时间类型用 datetime, timestamp 还是 integer ?
当我们需要时间戳比较的时候,建表应该用 datetime, timestamp 还是 int 呢?今天我们就来看看有什么区别
MySQL 数据库设计总结
规则1:一般情况可以选择MyISAM存储引擎,如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎。 注意:MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制:参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节。另外MyISAM数据和索引是分开,而InnoDB的数据存储是按聚簇(…
我面试几乎必问:你设计索引的原则是什么?怎么避免索引失效?
之前我们已经详细介绍了关于索引的原理和索引的查询的原则,所谓工欲善其事必先利其器,各位在学习阶段一定要要循序渐进的来学习这块知识,千万不要眼高手低,一定要不急不躁,争取一个萝卜一个坑,学完后能一次性拿
MySQL 数据库 Schema 设计的性能优化②:合适的数据类型
实际上在很多数据库的设计优化文档中都有关于通过优化数据类型的优化说明内容,在 MySQL 中,我们同样也可以通过数据类型的优化达到优化整个 Schema 设计的目的。