表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为 P(AB) 或者P(A,B)。 条件概率是指事件A在事件B发生的条件下发生的概率. 想理解朴素贝叶斯，就要先明白什么是贝叶斯公式。贝叶斯公式主要是描述了两种条件概率之间的关系，即P(A|B)与P(B|A)的关系。 P(A)：事…

其中，B是试验E的一个事件，是一个完备事件组。全概率公式相当重要，是我们推导贝叶斯公式的基础。 这个问题和引例有一点不同，引例是已知3人的偷窃能力，求村子失窃的概率。而这个问题是已知3人的偷窃能力，和村子失窃的概率，求每个人去偷窃的概率。这就是所谓的逆事件概率，贝叶斯公式需要解…

作为人类，我们不断地通过眼睛来观察和分析周围的世界，我们不需要刻意的“努力”思考，就可以对所看到的一切做出预测，并对它们采取行动。当我们看到某些东西时，我们会根据我们过去学到的东西来标记每个对象。为了说明这些情况，请看下面这张图片： 你可能会想到“这是一个快乐的小男孩站在椅子上…

人脑可能有1000多亿个神经元，每个神经元都可能在几个方向上互相连接着，这么大量的神经元及连接就形成了一个超级大型的网络。我们就是因为这些网络而存在各种各样的思想和意识。 大脑神经元即是脑神经细胞，主要包括细胞体、树突、轴突、突触等。 细胞体，由细胞核、细胞质和细胞膜组成。它是…