Python今年依旧保持着数据科学领域的领先地位。去年，我们在博客上列出了15个顶级Python数据科学库的榜单，当时大家都觉得非常好。这次，介绍一下这些顶级数据科学Python库今年有哪些更新，同时，我们还为这个榜单添加了一些新库。 实际上，这次的榜单不止20个库，主要是因为…

numpy 模块提供了 Python 对 N 维数组对象的支持：ndarray，ndarray 数组中的元素须为同一数据类型，这一点与 python 的列表是不一样的。numpy 支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

Pandas使用DataFrame进行数据分析比赛进阶之路（一）

直方图和条形图的区别:由于分组数据具有连续性，直方图中的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。此外直方图的高度表示各小组内数据个数，而条形图高度表示某项目内的数据个数。

第一步：收集和清洗数据数据链接：https://grouplens.org/datasets/movielens/下载文件：ml-latest-small导入ratings.csv文件结果：userI

本文的原作者是 Jamal Moir，是 Python 科学计算系列的第一篇文章，或许有人已经翻译过了，但我觉得我们 Python 翻译组的译文质量还是不错的。希望对喜欢 Python 的各位朋友有帮助。 本文译者 linkmyth，校对 EarlGrey@编程派。linkmyth 是同济大学的在读硕士，主攻 web 开发、机器学习等方向。

Matplotlib 入门教程

0. 基本绘画设置 (1). Figure和Subplot matplotlib的图像都位于Figure对象中，你可以用plt.figure创建一个新的Figure. (2). 调整subplot周围的间距 默认情况下，matplotlib会在subplot外围留下一定的边距，…

在你浏览这个指导之前，你应该懂一点 。如果你想回顾一下可以看Python tutorial。如果你想把教程的代码跑起来，必须安装一些软件，请参考http://scipy.org/install.html 的主要操作对象是同类型的多维数组。它是一个由正整数元组索引，元素类型相同的…