Python装饰器是非常不错的特性，熟练掌握装饰器会让你的编程思路更加宽广，程序也更加pythonic。下面就让我们一起来探讨一下python的装饰器吧。装饰器的存在是为了适用两个场景，一个是增强被装饰函数的行为，另一个是代码重用。

成为一名专业程序员的道路上，需要坚持练习、学习与积累，技术方面既要有一定的广度，更要有自己的深度。

0. 前言 1. 关于 Anaconda 和 Jupyter Notebook 2. 使用 Anaconda(miniconda) 和 Jupyter Notebook 简单来说，Anaconda 就是专门用于管理 Python 包环境以及部署的工具，同时自带了很多关于数据处理…

其实像以前 C 或其它主流语言在使用变量前先要声明变量的具体类型，而 Python 并不需要，赋值什么数据，变量就是什么类型。然而没想到正是这种类型稳定性，让 Julia 相比 Python 有更好的性能。 选择 Julia 的最主要原因：要比其他脚本语言快得多，让你拥有 Py…