人体姿态识别，图像分割，目标检测等等；你可能在想：作为一个前端开发员，既没有人工智能和机器学习的基础，又没有深厚的学术理论功底能做深度学习吗？ 答案是肯定的。

我想大多数人和我一样，第一次听见“人工智能”这个词的时候都会觉得是一个很高大上、遥不可及的概念，特别像我这样一个平凡的前端，和大部分人一样，都觉得人工智能其实离我们很遥远，我们对它的印象总是停留在各种各样神奇而又复杂的算法，这些仿佛都是那些技术专家或者海归博士才有能力去做的工作…

所谓机器学习，就是将已知对应结果的输入数据和对应结果 提交到TensorFlow模型中，以训练模型。这一步就是机器学习的过程。 训练完成后，我们传入尚不知晓结果的输入数据 给模型，模型就能预言结果是什么。这一步就是AI的应用。 举个例子，现有澳门赌场性感荷官在线投骰子，已经投了…

如果是你一位想要深入机器学习的 JavaScript 程序员或想成为一位使用 JavaScript 的机器学习专家，那么这些开源框架也许会吸引你。

携程前端大牛，将使用「蒙特卡洛方法」带你来打造 2048 AI【人工智能】

近些年来，人工智能在各类媒体大肆宣传报道下又大火了起来。以大众的眼光来看，人工智能看似已经无所不能了，自动驾驶、智能机器人、人脸识别、语音翻译以及下围棋玩游戏等等，这些都不在话下。 正所谓外行看热闹内行看门道，实际上，目前的人工智能所用到的技术主要是一些机器学习算法，属于弱人工…

前段时间风靡盆友圈的【猜画小歌】大家应该都玩过，画一幅灵魂画作由AI猜。国外有盆友通过Google Colab训练模型，并基于TensorFlow.js实现了浏览器版的你画我猜，下面是对原文的翻译 我们将使用 Keras 框架在Google Colab 免费提供的 GPU 上训…

我想大多数人和我一样，第一次听见“人工智能”这个词的时候都会觉得是一个很高大上、遥不可及的概念，特别像我这样一个平凡的前端，和大部分人一样，都觉得人工智能其实离我们很遥远，我们对它的印象总是停留在各种各样神奇而又复杂的算法，这些仿佛都是那些技术专家或者海归博士才有能力去做的工作…