machine learning
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  • 理解 Bias 和 Variance
    在用机器学习算法对数据进行拟合的过程中，往往一开始得不到满意的结果，例如 AUC 值不够高，此时我们就需要对模型进行调优，那么调优的方向是什么？有没有调优方法论可遵循？答案当然是有的，bias 和 variance 这两个指标就能起到指导调优的作用。 我们先来看一个例子，假设实…
    机器学习
  • 机器学习之决策树
    决策树是一个树结构。每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到到达叶子节点，将叶子节点存放的类别作为决策结果。 …
    机器学习
  • 基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类
    使用sklearn包下的朴素贝叶斯算法，它包含三种模型——高斯模型、多项式模型和伯努利模型，详情可以参考朴素贝叶斯 — scikit-learn 0.18.1 documentation。 本文将使用贝叶斯多项式模型类来解决英文邮件分类的问题。 使用停用词，邮件中出现的you、…
    Python
  • 如何用机器学习在15分钟内破解网站验证码系统？
    先声明，虽然端午节假期将至，但我们今天聊的真不是破解12306的验证码，原因嘛你懂的。 我们今天 以破解世界上最流行的WordPress验证码插件为例。 每个人都很讨厌验证码吧？这些烦人的小照片里有很多文本信息，只有输入它们后才能访问网站。人们设计验证码系统的初衷是为了验证访问…
    神经网络 机器学习 Python
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