本人第一次写博客，这是篇算法总结的文章，希望能对大家的学习有所帮助。有什么错误之处，还望留言指出，希望能与大家一起进步。 XGBoost全名叫（eXtreme Gradient Boosting）极端梯度提升，经常被用在一些比赛中，其效果显著。它是大规模并行boosted tr…

Python今年依旧保持着数据科学领域的领先地位。去年，我们在博客上列出了15个顶级Python数据科学库的榜单，当时大家都觉得非常好。这次，介绍一下这些顶级数据科学Python库今年有哪些更新，同时，我们还为这个榜单添加了一些新库。 实际上，这次的榜单不止20个库，主要是因为…

昨天为大家推荐了几本入门深度学习的必看书籍，错过的朋友请戳这里。 在入门学习深度学习之前，有必要先了解一下深度学习的工作原理。著名程序猿小哥 Radu Raicea 特意为入门学习者写了一篇文章，利用一个票价预测工具的例子解释深度学习的工作原理，不需要有多高深的数学知识，人人都…

AI 前线导读：图像分类和目标检测是计算机视觉两大模块。相比于图像分类，目标检测任务更复杂更困难。图像目标检测在过去几年深度学习的发展背景下取得了巨大的进展，检测性能得到了明显的提升。目标检测不但要检测到具体的目标，还要定位目标的具体位置。不过 Tensorflow model…

隐马尔可夫模型差不多是学习中遇到的最难的模型了，本节通过对《统计学习方法》进行学习并结合网上笔记，用Python代码实现了隐马模型观测序列的生成、前向后向算法、Baum-Welch无监督训练、维特比算法。比较清晰的了解了隐马尔可夫模型，其实在实际运用中我们只需要调用库就一行代码解

一. TensorFlow Lite 我们知道大多数的 AI 是在云端运算的，但是在移动端使用 AI 具有无网络延迟、响应更加及时、数据隐私等特性。 对于离线的场合，云端的 AI 就无法使用了，而此时可以在移动设备中使用 TensorFlow Lite。 二. tflite 格…