计算机擅长处理结构化的数据，像电子表格和数据库表之类的。但是我们人类的日常沟通是用词汇来表达的，而不是表格，对计算机而言，这真是件棘手的事。 遗憾的是，我们并不是生活在处处都是结构化数据的时代。 这个世界上的许多信息都是非结构化的 —— 不仅仅是英语或者其他人类语言的原始文本。…

简介股票价格预测是一件非常唬人的事情，但如果只基于历史数据进行预测，显然完全不靠谱股票价格是典型的时间序列数据（简称时序数据），会受到经济环境、政府政策、人为操作多种复杂因素的影响不像气象数据那样具备

咱们以《三国演义》人名和兵器谱为例，尝试读取不同结构的文本文件，并且对其中的信息进行统计分析和可视化。 如何帮助学生高效入门 Python ，一直是困扰我的问题。 总结经验后，我写下了《如何高效学Python？》一文。 文中按照自律能力，我把学生分成了3个类别。 自律能力最高的…

此系列的上一篇是 训练猫狗图片识别模型TensorFlow 卷积神经网络之猫狗识别，这片文章是介绍，训练后的模型应该如何使用。 本文逻辑： 1. 我从网上下载了十几张猫和狗的图片，用于检验我们训练好的模型。 2. 处理我们下载的图片 3. 加载模型 4. 将图片输入模型进行检验…

源码下载地址请点击原文查看。 初学机器学习，写篇文章mark一下，希望能为将入坑者解点惑。本文介绍一些机器学习的入门知识，从安装环境到跑通机器学习入门程序MNIST demo。 安装虚拟环境 Anaconda，方便python包管理和环境隔离。 Anaconda3 4.2 ht…

这篇文章主要从数据收集、数据清洗、特征转换、增维、降维、特征选择等几方面介绍