在 Statsbot 中， 我们不断回顾了异常检测方法的发展，并在此基础上重新完善了我们的模型。 本文概述了最常用的时间序列异常检测算法及其优缺点。 本文针对的是只想了解一下异常检测技术现状的无经验读者。我们不想用复杂的数学模型来唬人，所以我们把所有的数学原理推导都放在下面的推…

说起朴素贝叶斯，很多人会被它复杂的公式和易混淆的概念搞得晕头转向、不知所以。本文，我将以最通俗的语言，尽量减少复杂公式的使用，白话讲解朴素贝叶斯算法的原理，并通过实际的例子，利用朴素贝叶斯思想，解决机器学习问题。让你快速对朴素贝叶斯有直观且形象的理解。 1. 买瓜问题 首先，我…

有了这些书，再也不愁下了班没妹纸该咋办了。慢慢来，认真学，揭开机器学习和数据挖掘这一神秘的面纱吧！

很多初学的朋友对大数据挖掘第一直观的印象，都只是业务模型，以及组成模型背后的各种算法原理。往往忽视了整个业务场景建模过程中，看似最普通，却又最精髓的特征数据清洗。可谓是平平无奇，却又一掌定乾坤，稍有闪失，足以功亏一篑。

Python大法好

本文讲述最邻近算法以及 python 实现最邻近算法案例。

在这篇教程中，我们将会使用Python来学习获取地理空间数据、处理以及可视化这些数据的基础知识。更具体地说，我们将进行一些美国的交互式可视化！

你到底是怎样的A/B测试？ 有放回？无放回？ 从总体中随机抽取一个容量为n的样本，当样本容量 n足够大(通常要求n ≥30)时，无论总体是否符合正态分布，样本均值都会趋于正态分布。期望和总体相同，方差