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算法精讲:分享一道值得分享的算法题
分享一道leetcode上的题,当然,居然不是放在刷题贴里来讲,意味着分享的这道题不仅仅是教你怎么来解决,更重要的是这道题引发出来的一些解题技巧或许可以用在其他地方,下面我们来看看这道题的描述。 给定一个未排序的整数数组,找出其中没有出现的最小的正整数。 说明: 你的算法的时间…
还在抱怨pandas运行速度慢?这几个方法会颠覆你的看法
当大家谈到数据分析时,提及最多的语言就是Python和SQL。Python之所以适合数据分析,是因为它有很多第三方强大的库来协助,pandas就是其中之一。pandas的文档中是这样描述的: 我们知道pandas的两个主要数据结构:dataframe和series,我们对数据的…
tornado 源码之 coroutine 分析
为支持异步,tornado 实现了一个协程库。 由此可见,这是 python 协程的一个经典的实现。 本文将实现一个类似 tornado 实现的基础协程框架,并阐述相应的原理。 使用 time 来实现定时器回调的时间计算。 bisect 的 insort 方法维护一个时间有限的…
线性代数与数据学习:MIT教授Gilbert Strang帮你打下坚实的数学基础
机器之心编辑,作者:思源、刘晓坤。 这本书的目的是解释数据科学和机器学习所依赖的数学:线性代数、最优化、概率论和统计学。因为在机器学习中,学习函数中的权重会以矩阵形式表示,这些权重通过随机梯度下降优化,而「随机」一词提示训练收敛是概率性的。此外,概率论中的大数定律被扩展到了大函…
《统计学习方法》的Python 3.6复现,实测可用
选自Github,作者:黄海广。 《统计学习方法》,作者李航,本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第 1 章概论和最后一章总结外…
NumPy Tips
在机器学习领域中,NumPy是最基本的数据结构,用于存储矩阵和执行与矩阵计算相关的操作。本文分享一些关于NumPy的使用小技巧,通过矩阵计算避免循环逻辑。 在多分类过程中,经常需要将概率矩阵转换为One-Hot矩阵,用于验证模型效果。 根据最大位置, 选择对角线矩阵相应的行, …