按照该课程所述，读者可能需要初级代数知识，如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外，读者也需要一些 Python 编程经验，但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow，不过读…

AI 前线导读：“毫无疑问，机器学习 / 人工智能的子领域在过去几年越来越受欢迎。目前大数据在科技行业已经炙手可热，而基于大量数据来进行预测或者得出建议的机器学习无疑是非常强大的。一些最常见的机器学习例子，比如 Netflix 的算法可以根据你以前看过的电影来进行电影推荐，而 …

通过本篇文章可以对 ML 的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。

2018年5月5号怀着期待的心情，看了技术掘金的在线公开课，这次主讲的题目AI，目前自己也在学Al，做关于图像超分辨率和nlp方面的学习，漫漫黑夜中，掘金——一个给我指引方向的技术社区，点亮前行的路，这堂课让我很有所感，在大佬云集的知乎一直默默无闻的我，发了有史以来在知乎的第一…

这篇文章简述了 TensorFlow 当前所有可用的模型和快速上手的示例代码。

深入浅出的 TF 介绍文章，第一部分主要是名词解释 :)

TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版，维护者由全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生组成。欢迎大家加入维护团队，欢迎提 Issue 和 PR。 此外还有前段时间 Google 官方推出的 机器学习速成课程。 答：…

TensorFlow 为 Java 程序提供了 API 。这些 API 是在 Java 应用中专门用来加载和执行 Python 创建的模型的。这个教程解释了如何安装并在应用中使用 。 警告： TensorFlow 的 Java API 不 包含在 TensorFlow 中。 中…

文章简明的阐述了广泛深度网络的基本原理、优缺点、应用、以及示例代码。