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六大排序算法图解以及python实现
秋招马上开始了,作为渣渣的我又要复习算法了。昨天抽空把常用的几种排序算法用python实现了下,并整理了下思路用图示说明,如有问题,欢迎指正。
特征选择及 mRMR 算法解析
关于特征选择及 mRMR 算法解析
图像的傅里叶变换
图像处理
Raft算法
之前介绍的Paxos算法一直都是分布式一致性协议的标准,但是Paxos难以理解,更难以理解。于是Stanford的教授提出了Raft协议,它是一个为真实世界应用建立的协议,主要注重协议的落地性和可理解性。这里有Raft的论文,大家有兴趣可以自行阅读一下
一个简单的导弹自动追踪以及实时图片旋转算法,Python-pygame代码实现
自动追踪算法,在我们设计2D射击类游戏时经常会用到,这个听起来很高大上的东西,其实也并不是军事学的专利,在数学上解决的话需要去解微分方程,这个没有点数学基础是很难算出来的。
曲线点抽稀算法- Python 实现
在处理矢量化数据时,记录中往往会有很多重复数据,对进一步数据处理带来诸多不便。多余的数据一方面浪费了较多的存储空间,另一方面造成所要表达的图形不光滑或不符合标准。因此要通过某种规则,在保证矢量曲线形状不变的情况下, 最大限度地减少数据点个数,这个过程称为抽稀。 通俗的讲就是对曲…
图像颜色提取
基于 canvas 使用 K-Means 算法提取图片主要颜色(颜色量化),并使用神经网络进行评分。
k近邻算法(kNN)
1. 前言 k-邻近算法(kNN)是机器学习中非常简洁并且易于掌握的算法,是一种用于分类和回归的非参数统计算法。 本文首先介绍k-邻近算法思想及过程,随后介绍了kNN的Python实现。全文基于机器学习实战,着重阐述作者自己的理解。此外,还参考了Scipy Lecture No…
Python 3 利用 Dlib 19.7 实现摄像头人脸检测特征点标定
利用python开发,借助Dlib库捕获摄像头中的人脸,进行实时特征点标定