在互联网和大数据的背景下，越来越多的网站、应用系统需要支撑 海量数据存储、高并发请求、高可用、高可扩展性 等特性要求。传统的 关系型数据库 已经难以应对类似的需求，各种各样的 NoSQL（Not Only SQL）数据库因此而产生。 本文将分析 传统数据库 的存在的问题，以及几…

从NoSQL分类来说，Hbase和Cassandra是一类数据库，都是列族数据类型。 关于hbae和cassandra的对比可以看下为什么国内流行hbase，国外反而多用cassandra？,这里不再赘述。 列族顾名思义就是列的组合，wide-column这种数据类型都是根据B…

提到大数据的存储，大多数人首先联想到的是 Hadoop 和 Hadoop 中的 HDFS 模块。大家熟知的 Spark、以及 Hadoop 的 MapReduce，可以理解为一种计算框架。而 HDFS，我们可以认为是为计算框架服务的存储层。因此不管是 Spark 还是 MapRe

改善性能最好的方式，就是通过数据库中合理地使用索引，换句话说，索引是提高 MySQL 数据库查询性能的主要手段。在下面的章节中，介绍了索引类型、强制索引、全文索引。 原文地址：服务端指南 数据存储篇 | MySQL（03） 如何设计索引博客地址：http://blog.720u…

一提到关系型数据库，我禁不住想：有些东西被忽视了。关系型数据库无处不在，而且种类繁多，从小巧实用的 SQLite 到强大的 Teradata 。但很少有文章讲解数据库是如何工作的。你可以自己谷歌 / 百度一下「关系型数据库原理」，看看结果多么的稀少，而且找到的那些文章都很短。现在如果你查找最近时髦的技术（大数据、NoSQL 或 JavaScript），你能找到更多深入探讨它们如何工作的文章。

如果你能清楚的说出，这六句sql在不同的事务隔离级别下，是否加锁，加的是共享锁还是排他锁，是否存在间隙锁，那这篇文章就没有看的意义了。 之所以写这篇文章是因为目前为止网上这方面的文章太片面，都只说了一半，且大多没指明隔离级别，以及where后跟的是否为索引条件列。在此，我就不一…

列式存储（Column-oriented Storage）并不是一项新技术，最早可以追溯到 1983 年的论文 Cantor。然而，受限于早期的硬件条件和使用场景，主流的事务型数据库（OLTP）大多采用行式存储，直到近几年分析型数据库（OLAP）的兴起，列式存储这一概念又变得流…