在 Google I/O 2018 上，Google 发布了 ML Kit。通过 ML Kit，即使没有机器学习背景的开发者也可以快速开发出一些基于机器学习的项目。调用 ML Kit 的 API 就像调用其他移动原生 SDK 一样简单。这对于多次入门机器学习，却仍旧还在入门的我…

前些日子，微信进行了一次更新，加入了一个小游戏跳一跳，发布之后这个游戏迅速走红并且在朋友圈刷屏，游戏的规则很简单，就是控制一个小矮子再各个墩子上跳来跳去。规则说起来容易但是想玩高分还是有一定难度的。这个游戏出现之后各路程序员也没闲着，外挂横飞，甚至产生了各种物理外挂。今天这篇文…

前面我们分享过如何简单形象的理解神经网络是什么。 今天我们接着学习 8 个重要的神经网络架构，并简单解读它们的原理和适用范围。 关于机器学习方面的学习资源，Geoffrey Hinton 的《机器学习中的神经网络》是很多人必看的内容。Geoffrey Hinton 是深度学习理…

与谷歌创意实验室合作，我很高兴地宣布发布TensorFlow.js版本的PoseNet，这是一种机器学习模型，允许在浏览器中进行实时人体姿势估计。您可以访问https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/posenet/camer

T-Rex Runner 是隐藏在 Chrome 中的彩蛋游戏，最近我用刚推出的 TensorFlow.js 开发了一个完全独立运行于浏览器环境下的 AI 程序，如下图所示 AI 可以轻松控制暴龙（T-Rex）避开障碍物。 作为 Chrome 浏览器死忠，你或许早已发现隐藏在 …

这篇文章写的非常好，简明扼要，语言流畅。是我认为入门word2vector的最好文章，没有之一。当然，我也不是生硬的翻译，而是理解之后按照自己的逻辑再写出来，希望能更加清晰一些。欢迎在评论中说出你的看法，多多交流。

本文会展示基于RNN的生成模型如何编写歌词和创作钢琴乐曲。 我们会利用一些最流行的歌星的歌词数据集训练一个RNN字符级语言模型。借助训练过的模型，我们将采样几首歌曲，将歌星们不同风格的作品进行有趣的混搭。之后，我们将模型更新成为一个RNN字符级条件模型，使我们能够对歌星们的歌曲…

许多人似乎很担心人工智能会取代我们的工作，甚至让我们失业。我却看到了一个更乐观的未来的可能性，那就是机器时代我们应当更加关注如何利用机器学习来帮助我们轻松的完成工作。机器时代的人们越来越多的参与到创造

在之前的文章：使用Python爬取天猫店铺联系方式|思路与方法 中我们介绍了如何使用Python采集天猫店铺的企业联系方式。 在这里我们需要将验证码下载到本地并进行验证码识别。第二个地方则是店铺工商执照的照片： 如果这样直接对图片进行ORC文字识别，有可能会导致不能正确识别出公…