本文分享的是，微信客户端团队基于对微信用户日常使用场景和数据分析，通过分离重要和非重要数据、采用可靠的分库策略等，对微信Windows端IM本地数据库的架构进行的优化和改造，并最终得到一个具备良好实践

注：本文对SnappyData的描述仅基于对SnappyData论文和官方文档的阅读。 SnappyData诞生的背景是当时没有一个单一系统可以同时满足Streaming Processing + OLTP + OLAP这3个需求。 当时的常见解决方案如下： SQL On Ha…

数据库作为核心的基础组件，是需要重点保护的对象。任何一个线上的不慎操作，都有可能给数据库带来严重的故障，从而给业务造成巨大的损失。为了避免这种损失，一般会在管理上下功夫。比如为研发人员制定数据库开发规范；新上线的SQL，需要DBA进行审核；维护操作需要经过领导审批等等。而且如果…

AI 前线导读：本文详细剖析了两种被大多数现代数据库使用的存储系统设计方法，即针对读操作优化的 B 树，以及针对写操作优化的 LSM 树，并介绍了两种方法的一些用例和权衡考虑。 文章最先发表在 ACM Queue 期刊第 16 卷第 2 期，可通过 ACM 数字图书馆查阅（ht…

本文继续论文读后感序列。读后感并不全文翻译，重点关心的是问题、思路、关键细节（当然对关键的理解因人而异）以及测试数据，欢迎交流。 一、问题 新的硬件的出现促使人们重新思考数据管理系统应该如何演进。文中描述的新的硬件趋势主要是固态硬盘以及多核CPU。 固态硬盘提供了超高的IO…

上一篇 提到，最近有个需求，要修改现有存储结构，涉及查询条件和查询效率的考量，看了几篇索引和HBase相关的文章，回忆了相关知识，结合项目需求，说说自己的理解和总结。 总体目录如下，上篇介绍了前3小节，分析了索引为什么快，总结了它的优点和分类，以及索引的演化过程，中篇会重点介绍…

本插件基于 node-mongodb-native，提供了 MongoDB 官方 driver 及 API，适合官方党使用。完全支持 Promise 和 async/await。

AI 前线导读： 喜闻乐见！Netflix 又贡献了一个全新的开源项目！对于 Netflix 来说，开放开源是身为技术公司的竞争战略。既能够将自己的解决方案建立为行业标准和最佳实践，又能建立 Netflix 的技术品牌，还能从共享生态中获得反馈输入并受益。 而过去几年，Netf…

Hash Join 的基本定义可以参考维基百科：Hash join。简单来说，A 表和 B 表的 Hash Join 需要我们选择一个 Inner 表来构造哈希表，然后对 Outer 表的每一行数据都去这个哈希表中查找是否有匹配的数据。 我们不用 “小表” 和 “大表” 这两个…