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roquelin
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《一堂课掌握 AI 自学路径图》分享笔记
在上周六,看了掘金的课堂。这次的课堂和之前的不一样,因为这次涉及的领域是人工智能,讲的内容也是如何自学人工智能(AI)。这个主题,领域对于我自己而言,是一个关注但是陌生的主题,不同所从事的前端。 在描述课堂之前,先大概介绍下人工智能的各方面。 引用百科的说法:人工智能是研究、开…
[译] 深入理解LSTM记忆元网络
此文是本人翻译的处男作,耗时一天,若有翻译错误或不当的地方,欢迎在评论区指正(可能需要科学上网)。 人们每一秒思考都是连续的,而并非从零开始。当你在读这篇文章的时候,你通过先前的词句来理解当前词语的含义。你读到一半不会扔掉前面所有获取到的文章信息而从头开始思考,这说明了你的思维…
收藏!836分钟的谷歌机器学习教程,带你10分钟看完!—— Jinkey 原创
为了尊重原意,部分名词不进行翻译。 为了更通俗易懂的解释概念,使用低维度的情况来解释。 预测的事物,即 y = ax + b 中的 y 变量,如房价、动物种类、是否垃圾邮件等。 输入变量,即 y = ax + b 中的 x 变量,x 可以是一个,也可以是多个,用 {x1, x2…
最前沿:百家争鸣的Meta Learning/Learning to learn
Meta Learning 元学习或者叫做 Learning to Learn 学会学习 已经成为继Reinforcement Learning 增强学习之后又一个重要的研究分支(以后仅称为Meta Learning)。对于人工智能的理论研究,呈现出了Artificia…