感知机是神经网络的一种小型形态，是构成更复杂的结构的基本块。 在详细介绍之前，我们先看看这个令人激动的例子。假设我们有一个数据集，包含平面上的一百个点，其中有一半的点是红色的，另一半是蓝色。 点击运行代码，观察点的分布。 如图，红点集中在 ，而蓝点集中在 。看了数据，你认为有没…

卷积神经网络（CNN）在图像处理领域取得了很大的成绩，它的卷积和池化结构能很好提取图像的信息，而在 NLP 领域循环神经网络（RNN）则使用的更多，RNN 及其各种变种因拥有记忆功能使得它们更擅长处理上下文。但 NLP 领域很多方面使用 CNN 取得了出色的效果，比如语义分析、…

0. 前言 学习梯度，需要一定的数学知识：导数（Derivative）、偏导数（Partial derivative）和方向导数（Directional derivative）。 1. 导数 2. 偏导数 可以看到，导数与偏导数的本质都是一样的，当自变量的变化量趋于0时，函数值…

单只蚂蚁的行为及其简单，行为数量在10种以内，但成千上万只蚂蚁组成的蚁群却能拥有巨大的智慧，这离不开它们信息传递的方式——信息素。 蚂蚁在行走过程中会释放一种称为“信息素”的物质，用来标识自己的行走路径。在寻找食物的过程中，根据信息素的浓度选择行走的方向，并最终到达食物所在的地…

作为数据科学领域的新手，你接触的第一个算法是不是线性回归？当你把它用于不同的数据集时，你会发现它非常简单方便，但现实中的很多问题是非线性的，这种依赖因变量和自变量之间线性关系的做法有时行不通。

机器学习系列（四）- 全干工程师

本文撇开一些非常苦涩、难以理解的概念来讲讲二叉树，仅入门观看(或复习).... 一般的树是有很多很多个分支的，分支下又有很多很多个分支，如果在程序中研究这个会非常麻烦。因为本来树就是非线性的，而我们计算机的内存是线性存储的，太过复杂的话我们无法设计出来的。 二叉树的意思就是说：…