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跳槽季·机器学习面试不完全指南
本文是机器学习面试不完全指南,因为面试和经验这些东西也往往都是一家之言,可参考,但并不一定就完全适合你。所以,我们搜集了一些比较靠谱的经验,整合起来放送给你,希望能够对你的职业生涯有所帮助。 相信能够进入面试的朋友,简历一定是优中选优的,所以这部分我们不多作赘述。但是,当面试官…
PyTorch版《动手学深度学习》开源了,最美DL书遇上最赞DL框架
机器之心报道,项目作者:ShusenTang,参与:思。 李沐等人的开源中文书《动手学深度学习》现在有 PyTorch 版实现了。不论是原书中的示例代码,还是实战项目,原来的 MXNet 都可以无缝转化到 PyTorch 代码。项目作者在保持原书内容基本不变的情况下,将 MXN…
Python 深度学习库 Keras 发布官方中文文档,这里有你需要了解的一切
Keras 框架发明者François Chollet推荐文章的翻译,出于Keras与scikit-learn的相似性,给出的引导教程:通过与scikit-learn的比较来使用Keras。 使用 Keras 创建、评价深度神经网络非常的便捷,不过你需要严格地遵循几个步骤来构建…
《数学之美》读书笔记&思考
之前本科在北邮参加一个讲座的拍摄时,有幸与本书作者合影。当时是我还不是很了解吴军博士,只觉得他是个很厉害的人。当读完《数学之美》这本书后,我不由得对他肃然起敬。虽然书名看起来像是一本数学教材,但本书主要讲的是数学在机器学习等领域的神奇用处。最难能可贵的是作者将很多知识点都讲的浅…
302页吴恩达Deeplearning.ai课程笔记,详记基础知识与作业代码
在这份笔记中,Wan Zhen 不仅介绍了每个课程的关键知识点,同时还详细解释了各课程的编程作业。在第一门课程《神经网络与深度学习基础》中,该课程笔记不仅提供了最基础的 Python 和 NumPy 操作笔记,同时还从最基础的 Logistic 回归推导到最一般的深度全连接网络…