按照该课程所述，读者可能需要初级代数知识，如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外，读者也需要一些 Python 编程经验，但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow，不过读…

logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的…

1）监督学习： 有train set，train set里面y的取值已知。 2）无监督学习：有train set, train set里面y的取值未知。 3）半监督学习：有train set， train set里面y的取值有些知道有些不知道。 4）增强学习：reinforce…

第一次使用 yum，第一次输出 phpinfo，第一次在本地虚拟化 Linux，第一次参与腾讯云的线上开发者实验室。我们有太多第一次，却因为种种原因又转身遗忘。 介绍了这么多，如果是 Real Developer 相信已经跃跃欲试啦。

在本文中，我们将研究深度学习和机器学习之间的差异。我们将逐一了解它们，然后讨论他们在各个方面的不同之处。除了深度学习和机器学习的比较外，我们还将研究他们未来的趋势和走向。 通常，为了实现人工智能，我们使用机器学习。我们有几种算法用于机器学习。例如： 1，监督机器学习算法用于进行…

腾讯云技术社区 - 掘金主页持续为大家呈现云计算技术文章，欢迎大家关注！ 作者 ：董超 上一篇文章我们介绍了 MxNet 的安装，但 MxNet 有个缺点，那就是文档不太全，用起来可能是要看源代码才能理解某个方法的含义，所以今天我们就介绍一下 TensorFlow，这个由谷歌爸爸出…

在机器学习领域中，NumPy是最基本的数据结构，用于存储矩阵和执行与矩阵计算相关的操作。本文分享一些关于NumPy的使用小技巧，通过矩阵计算避免循环逻辑。 在多分类过程中，经常需要将概率矩阵转换为One-Hot矩阵，用于验证模型效果。 根据最大位置, 选择对角线矩阵相应的行, …

AI 前线导读：如果你是开发者，那一定对 GitHub 不会陌生，截止到 2018 年 4 月 10 日（GitHub 上线 10 周年），已经拥有超过 2700 万开发者，分布在全世界，在超过 8000 万个项目上进行着紧密协作。Reddit 是网页新鲜事件和热点事件的源头，…

炼丹学习记录，Coursera 吴恩达机器学习课程第七周，课程作业使用 Python 实现。