编者按：本文作者Gabriel Aldamiz是时尚软件Chicisimo的创始人兼CEO，这款APP专注于为女性提供穿衣搭配建议，利用人工智能吸引了众多用户。本文就详细解释了该APP的设计思路和机器学习方法，以下为论智对原文的编译。 三年前我们发布了Chcisimo，目标是自…

朴素贝叶斯（Naive Bayesian）是最为广泛使用的分类方法，它以概率论为基础，是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。 朴素贝叶斯（Naive Bayesian）是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设原则的分类方法。通过给出的特征计算分类的概率，选取概率大的情况进行分…

数据倾斜是大数据领域绕不开的拦路虎，当你所需处理的数据量到达了上亿甚至是千亿条的时候，数据倾斜将是横在你面前一道巨大的坎。 迈的过去，将会海阔天空！迈不过去，就要做好准备：很可能有几周甚至几月都要头疼于数据倾斜导致的各类诡异的问题。 先大致解释一下什么是数据倾斜 再根据几个场景…

小伙伴们，终于到了实战部分了！今天给大家带来的项目是用PaddlePaddle进行车牌识别。车牌识别其实属于比较常见的图像识别的项目了，目前也属于比较成熟的应用，大多数老牌厂家能做到准确率99%+。传统的方法需要对图像进行多次预处理再用机器学习的分类算法进行分类识别，然而深度学…

前面文章分别简单介绍了线性回归，逻辑回归，贝叶斯分类，并且用python简单实现。这篇文章介绍更简单的 knn， k-近邻算法（kNN，k-NearestNeighbor）。 k-近邻算法（kNN，k-NearestNeighbor），是最简单的机器学习分类算法之一，其核心思想…

2018汇总自然语言处理篇

说卷积神经网络前，我们要先说一下传统神经网络存在的一些问题，上图是一个典型的传统神经网络的示例图。设想一个场景，假设我们要训练的的样本图片是100x100（像素）的，那么整张图片总共就是有10000个像素，那么在定义一个 传统神经网络的时候，输入层(input layer)就需…

线性回归是机器学习中最基本的一个算法，大部分算法都是由基本的算法演变而来。本文着重用很简单的语言说一下线性回归。 包括一元线性回归和多元线性回归，一元指的是只有一个x和一个y。通过一元对于线性回归有个基本的理解。 一元线性回归就是在数据中找到一条直线，以最小的误差来(Loss)…