简介股票价格预测是一件非常唬人的事情，但如果只基于历史数据进行预测，显然完全不靠谱股票价格是典型的时间序列数据（简称时序数据），会受到经济环境、政府政策、人为操作多种复杂因素的影响不像气象数据那样具备

偏差度量了学习算法的期望与真实结果的偏差，刻画了算法本身的「拟合能力」，方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化。 偏差用于描述模型的拟合能力，方差用来描述模型的稳定性。 当训练足够的时候，如果拟合能力过强会导致过拟合。 学习器在训练集上的误差被称为“训练误差”或…

Python中有几个内置模块和方法来处理文件。这些方法被分割到例如os, os.path , shutil 和 pathlib 等等几个模块中。文章将列举Python中对文件最常用的操作和方法。 使用Python对文件进行读和写是十分简单的。为此，你首先必须使用合适的模式打开文…

本次课程是一个 12 天的密集课程，涵盖机器学习中广泛的主题，包括优化、贝叶斯推理到深度学习、强化学习等。本次课程的目标是为学生提供机器学习的大体概念，并助力学生成为机器学习研究者。 虽然课程提到，他们面向的受众是正在 PhD 前期阶段的学生，但是他们仍欢迎硕士生、博士后、甚至…

1. 讲讲SVM 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是众多监督学习方法中十分出色的一种，几乎所有讲述经典机器学习方法的教材都会介绍。关于SVM，流传着一个关于天使与魔鬼的故事。 传说魔鬼和天使玩了一个游戏，魔鬼在桌上放了两种颜色的球。魔鬼让天使用…

“为什么简历投出去总是石沉大海，没有回应？！”，无论你技术水平如何，如果你遇到了这类问题，那么这篇文章就是为你准备的。 很多人把简历石沉海底的原因归为技术不行，前公司背景不行，教育经历不行等等，但很少有人会去关注到可能是简历出了问题。当需要用到简历时，多数人可能会从网上直接下个…

文章创作于2020年4月，大约7000字，预计阅读时间18分钟，请坐和放宽。 注：本文默认传统算法是所有工程师的基础技能，所以后面提到的算法主要指机器学习以及深度学习等算法。 尽管目前本人求职的重心还是在后端上，但是为了能从现在的人工智能专业硕士顺利毕业，也为了让自己顺便拓展算…

1. 对概率图模型的理解 概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论，结合概率论与图论的知识，利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。由图灵奖获得者Pearl开发出来。 如果用一个词来形容概率图模型（Probabilistic Graphical Model）的话，那就是…