Algorithms
2篇文章 · 0订阅
  • 谷歌今日上线基于TensorFlow的机器学习速成课程（免费中文版）
    按照该课程所述，读者可能需要初级代数知识，如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外，读者也需要一些 Python 编程经验，但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow，不过读…
    Google 机器学习 人工智能
    谷歌今日上线基于TensorFlow的机器学习速成课程（免费中文版）
  • 使用动态规划 实现字符级Diff & Patch
    文章开头先上demo，只需键入任意内容的两个字符串，页面上就能自动计算并呈现字符串之间的差分。 动态规划(dynamic programming)是大家在算法学习中都会遇到的话题之一。我个人对于它的理解是： 最长公共序列问题(longest common sequence pr…
    算法