有个特别好玩的现象，当我们为了python编码头疼的时候，几乎搜索到所有的文章都会先发一通牢骚。然后在无可奈何地写解决思路（是解决思路不是方案）。这个问题真不是新手问题，即使是十几年python老手也经常头疼。中国外国都一样。

preface在上一章节我们聊了python大数据分析的基本模块，下面就说说2个项目吧,第一个是进行淘宝商品数据的挖掘，第二个是进行文本相似度匹配。好了，废话不多说，赶紧上车。淘宝商品数据挖掘数据来源

如前所见，每个预测器对象都带有score方法以判定对于新数据拟合（或预测）的质量，当然是越高越好。 示例：用支持向量分类对数字数据集做分类，并将得分赋值予变量score_svc。 Scikit-learn有一系列类可以用于为交叉验证策略产生训练/测试序列数组。这些类提供spli…

如果你看过前面的线性回归介绍，可以知道，线性回归是通过对一类呈线性分布的数据进行拟合，然后训练一个线性模型对数据进行预测。那么在逻辑回归中，可以暂时理解为处理分类问题。比如给出一个人的经纬度，要判断这个人在哪个国家，如果仅仅以线性回归的思维，我们很难根据经纬度去构造出一个很好的…

Python 数据科学入门教程：TensorFlow 目标检测

1. 前言 k-邻近算法(kNN)是机器学习中非常简洁并且易于掌握的算法，是一种用于分类和回归的非参数统计算法。 本文首先介绍k-邻近算法思想及过程，随后介绍了kNN的Python实现。全文基于机器学习实战，着重阐述作者自己的理解。此外，还参考了Scipy Lecture No…

今天，让我们来谈谈线性回归。没错，作为数据科学界元老级的模型，线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说，你真的就能熟练应用线性回归了么？未必！ 时至今日，深度学习早已成为数据科学的新宠。即便往前推10年，SVM、boosting等算法也能在…

新接触爬虫，经过一段时间的实践，写了几个简单爬虫，爬取豆瓣电影的爬虫例子网上有很多，但都很简单，大部分只介绍了请求页面和解析部分，对于新手而言，我希望能够有一个比较全面的实例。所以找了很多实例和文章，并整合在一起，在现有豆瓣爬虫的基础上，增加了一些内容，算是比较全的内容了。

距离上一次TCP的文章，这一次要讲的是套接字名和DNS，并且还会涉及到网络数据的发送接受和网络错误的发生和处理。下面说套接字名，在创建和部署每个套接字对象时总共需要做5个主要的决定，主机名和IP地址是其中的最后两个。