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从零开始学Python(八):Python多线程和队列
我们学习的很多编程语言,比如java,oc等,都会有线程这个概念.线程的用途非常的广泛,给我们开发中带来了很多的便利.主要用于一些串行或者并行的逻辑处理,比如点击某个按钮的时候,我们可以通过进度条来控制线程的运行时间,以便于更好的用于用户的交互. 每个线程都有他自己的一组cpu…
NumPy 官方快速入门教程(译)
在你浏览这个指导之前,你应该懂一点 。如果你想回顾一下可以看Python tutorial。如果你想把教程的代码跑起来,必须安装一些软件,请参考http://scipy.org/install.html 的主要操作对象是同类型的多维数组。它是一个由正整数元组索引,元素类型相同的…
初探python之做一个简单小爬虫
初探python,这个文章属于自己的一个总结。所以教程面向新手,无技术含量。 python环境Linux基本都有,Windows下官网也提供了便利的安装包,怎么安装配置网上有很多教程在此就不一一说明。 我使用的python版本为Python 3.6.4,后面的代码也是基于pyt…
【译】5 种使用 Python 代码轻松实现数据可视化的方法
数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分。在项目的早期阶段,你通常会进行探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)以获取对数据的一些理解。创建可视化方法确实有助于使事情变得更加清晰易懂,特别是对于大型、高维数据集。
【Python3网络爬虫开发实战】3-基本库的使用 2-使用requests 2-高级用法
在前一节中,我们了解了requests的基本用法,如基本的GET、POST请求以及Response对象。本节中,我们再来了解下requests的一些高级用法,如文件上传、cookie设置、代理设置等。 1. 文件上传 我们知道requests可以模拟提交一些数据。假如有的网站需…
Python爬虫实战之(五)| 模拟登录wechat
不知何时,微信已经成为我们不可缺少的一部分了,我们的社交圈、关注的新闻或是公众号、还有个人信息或是隐私都被绑定在了一起。既然它这么重要,如果我们可以利用爬虫模拟登录,是不是就意味着我们可以获取这些信息,甚至可以根据需要来对它们进行有效的查看和管理。是的,没错,这完全可以。本篇博…
使用Pandas&NumPy进行数据清洗的6大常用方法
数据分析师常用的6大数据清洗方法。
10大Python开源项目推荐(Github平均star2135)
该库旨在尽可能简单直观地解析 HTML,仅支持 Python 3.6。 该项目是一个可扩展的 Python 框架,可以轻松编写小型测试,支持更复杂的功能测试。 Python 编写的终端会话录制器。 Snips-nlu 是一个 Python 库,可以解析用自然语言编写的句子并提取…
[译] 使用 python 分析 14 亿条数据
Google Ngram viewer是一个有趣和有用的工具,它使用谷歌从书本中扫描来的海量的数据宝藏,绘制出单词使用量随时间的变化。举个例子,单词 Python (区分大小写): 这幅图来自:https://books.google.com/ngrams/graph?cont…