机器之心整理参与：机器之心编辑部机器学习日益广为人知，越来越多的计算机科学家和工程师投身其中。不幸的是，理论、算法、应用、论文、书籍、视频等信息如此之多，很容易让初学者迷失其中，不清楚如何才能提升技能。本文作者依据自身经验给出了一套快速上手的可行方法及学习资源的分类汇总，机器之心…

进入人工智能时代，程序员们需要补充哪些什么技能？哪一门编程语言最能帮助我们应对人工智能的挑战呢？答案无疑是Python，凭借且在数据科学方面的基因，Python快速延伸到机器学习领域，并成为人工智能方面首选的编程语言。

深度学习本质上是深层的人工神经网络，它不是一项孤立的技术，而是数学、统计机器学习、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。深度学习的理解，离不开本科数学中最为基础的数学分析（高等数学）、线性代数、概率论和凸优化；深度学习技术的掌握，更离不开以编程为核心的动手实践。没有扎实的数…

本文将会介绍机器学习的方方面面，从简单的线性回归到最新的神经网络，你不仅仅能学会如何使用它们，并且还能从零进行构建。 以下内容以计算机视觉为导向，这是学习一般知识的最快方法，并且你从中获得的经验可以很容易地迁移到机器学习的其他领域。 本文我们将会使用TensorFlow作为机器…

AI 前线导读：”互联网往往会产生一些不好的副产品，比如把 Facebook 推上风口浪尖的假新闻，以及最近很火的 AI 虚假色情视频。有人用机器学习 AI 技术把明星的脸部与色情视频表演者的脸部进行交换，几乎可以达到以假乱真的效果，比如演员 Daisy Ridley、 Gal…

1环境搭建(Windows)安装虚拟环境Anaconda，方便python包管理和环境隔离。Anaconda34.2http://mirrors.oa.com/anaconda/archive/Ana

按照该课程所述，读者可能需要初级代数知识，如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外，读者也需要一些 Python 编程经验，但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow，不过读…

本文的多国语言版： 日本語, Português, Türkçe, Français, 한국어, العَرَبِيَّة‎‎, Español (México), Español (España) 或 Polski。 你是否也曾听人们谈起机器学习但是只有一个朦胧的概念？你是否…