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自然语言处理（简称NLP），是研究计算机处理人类语言的一门技术，NLP技术让计算机可以基于一组技术和理论，分析、理解人类的沟通内容。传统的自然语言处理方法涉及到了很多语言学本身的知识，而深度学习，是表征学习（representation learning）的一种方法，在机器翻译…

在机器学习领域，“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之，没有一种算法是完美的，可以作为任何问题的最佳解决方案。认清这一点，对于解决监督学习问题（如预测建模问题）尤其重要。 我们不能总说神经网络就是比决策树好，反之亦然。影响算法性能的因素有很多，比如数据集的大小和结构。 因…

人工智能的阅读能力在某些方面已经超越了人类，微软的 R-Net 就是达到了这一里程碑的人工智能之一。近日，谷歌工程师 Sachin Joglekar 在 Medium 上发文对 R-Net 进行了直观的介绍。

为了尊重原意，部分名词不进行翻译。 为了更通俗易懂的解释概念，使用低维度的情况来解释。 预测的事物，即 y = ax + b 中的 y 变量，如房价、动物种类、是否垃圾邮件等。 输入变量，即 y = ax + b 中的 x 变量，x 可以是一个，也可以是多个，用 {x1, x2…

前段时间，答题 APP 如火如荼的发展，各大互联网公司都加入了撒币大战，包括像冲顶大会，百万英雄，芝士英雄等等。随之而来的也是各个答题应用辅助的兴起。 网上已经有不少答题应用的辅助，一般来说包括两个步骤，即获取题目选项以及搜索答案。对于题目以及选项的获取包括利用 adb 抓取手…

无论是成立的公司，还是致力于推出新服务，你都可以利用文本数据来验证、改进和扩展产品的功能。从文本数据中提取信息并从中学习的科学是自然语言处理（NLP）的一个活跃的研究课题。 NLP 覆盖领域很广，每天都会有新的令人兴奋的结果。但经过与数百家公司合作，Insight 团队发现其中…

当我们听到“卷积神经网络”(CNN，当然，不是特朗普说Fake News那个CNN)，通常会想到计算机视觉。图像分类的重大突破，以及当下大多数计算机视觉系统的核心，都要归功于CNN，从{:facebook:}的自动照片打标签到自动驾驶汽车不外如是。 最近我们也开始把CNN应用在…

冲顶大会、芝士超人、百万赢家、百万英雄……搜狗推语音搜索答题外挂。今天我来总结下利用搜索来答题的技术原理。本质上，这是一个自动问答（ QuestionAnswering,QA ）的问题。QA 是指利用