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  • 目标检测 YOLO v3 训练 人脸检测模型
    YOLO，是You Only Look Once的缩写，一种基于深度卷积神经网络的物体检测算法，YOLO v3是YOLO的第3个版本，检测算法更快更准。 YOLO v3已经提供 COCO（Common Objects in Context）数据集的模型参数。我们可以把COCO的…
    算法 人工智能 神经网络
    目标检测 YOLO v3 训练 人脸检测模型
  • 人脸表情识别综述
    这篇文章主要参考论文 《Deep Facial Expression Recognition:A Survey》。 这篇文章[1]是北邮的邓伟洪教授关于深度人脸表情识别(Deep Facial Expression Recognition,DFER) (情感识别)的一篇综述性文…
    算法 深度学习 神经网络
  • 15 分钟用 ML 破解一个验证码系统
    人人都恨验证码——那些恼人的图片，显示着你在登陆某网站前得输入的文本。设计验证码的目的是，通过验证你是真实的人来避免电脑自动填充表格。但是随着深度学习和计算机视觉的兴起，现在验证码常常易被攻破。
    Python 深度学习 机器学习
  • 今日头条推荐算法原理全文详解
    本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。
    算法 安全 后端
  • 用深度学习自动生成HTML代码
    在未来三年内，深度学习将改变前端开发。它将会加快原型设计速度，拉低开发软件的门槛。 Tony Beltramelli 在去年发布了论文《pix2code: Generating Code from a Graphical User Interface Screenshot》，A…
    神经网络 HTML 深度学习
  • 用 AI 玩微信跳一跳自动刷分
    最近，微信小游戏跳一跳可以说是火遍了全国，从小孩子到大孩子仿佛每一个人都在刷跳一跳，作为无（zhi）所（hui）不（ban）能（zhuan）的AI程序员，我们在想，能不能用人工智能（AI）和计算机视觉（CV）的方法来玩一玩这个游戏？ 于是，我们开发了微信跳一跳Auto-Jump…
    算法 微信 Python
    用 AI 玩微信跳一跳自动刷分
  • 机器学习里的贝叶斯基本理论、模型和算法
    这篇文章来自清华大学计算机科学与技术系朱军教授的课程总结，主要讲述了贝叶斯的基本理论、模型和算法。
    机器学习 算法 深度学习
  • 如何改进梯度下降算法
    编者按：梯度下降两大痛点：陷入局部极小值和过拟合。Towards Data Science博主Devin Soni简要介绍了缓解这两个问题的常用方法。基于梯度下降训练神经网络时，我们将冒网络落入局部极小值的风险，网络在误差平面上停止的位置并非整个平面的最低点。这是因为误差平面…
    算法 正则表达式 后端
  • 理解卷积神经网络的利器：9篇重要的深度学习论文（上）
    本文将介绍过去五年内发表的一些重要论文，并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展，论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。 AlexNet是卷积神经网络架构的起源（尽管可能会有人认为，1998年Yann LeCun发表的论文才是真正的开创性出版物…
    后端 架构 深度学习