在第一篇文章中，我们介绍了神经网络的基本概念以及Tensorflow的基本用法。 本文为系列的第二篇文章，将会介绍卷积神经网络。重点介绍经典的卷积神经网络，全卷积网络的基本概念和基本单元，以及卷积神经网络与神经网络的异同。

关于人工智能的项目，相信大家都看过或者用过不少了，但它们的大多数看上去都十分“高大上”，让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上，有很多关于人工智能的项目还是十分实用的，而且用途还十分有趣，下面就简单为大家盘点 12个功能独特的开源人工智能项目。 推荐理由： 基于Scipy…

I. 简介 本文是作者关于如何「训练」神经网络的一部分经验与见解，处理神经网络的基础概念外，这篇文章还描述了梯度下降（GD）及其部分变体。此外，该系列文章将在在后面一部分介绍了当前比较流行的学习算法，例如： 作者在第一部分以非常简单的神经网络介绍开始，简单到仅仅足够让人理解我们…

2017快过完了，大家过去一年收获如何？不管怎样，保持好心态，未来不迎，当下不杂，既过不恋。 近期准备把过去一年写的文章按照分类重新整理推送一遍，包括：“分布式”、“机器学习”、“深度学习”、“NLP”、“Java深度”、“Java并发核心”、“JDK源码”、“Tomcat内核…

本指南让您开始在TensorFlow中编程。在使用本指南之前， 请安装TensorFlow。为了充分利用本指南，您应该了解以下内容： 如何用Python编程。 至少有一点关于数组阵列的知识。 理想的是，关于机器学习的东西。但是，如果您对机器学习知之甚少，那么这仍然是您应该阅读的…

按照该课程所述，读者可能需要初级代数知识，如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外，读者也需要一些 Python 编程经验，但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow，不过读…

跨平台开发、新技能和深度学习社区在 GitHub 活跃度增长最快。 这些开源项目的趋势让开发人员在共享知识的同时，可以寻找方法来简化流程并增加新的技能。 ”GitHub 在周四发布的一篇博客中称，GitHub 用户在 2018 年应该关注几个关键的开源项目趋势。 GitHub …