千万级数据大概就是MySQL查询的天花板了。这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂，业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。

MySQL锁（读锁、共享锁、写锁、S锁、排它锁、独占锁、X锁、表锁、意向锁、自增锁、MDL锁、RL锁、GL锁、NKL锁、插入意向锁、间隙锁、页锁、悲观锁、乐观锁、隐式锁、显示锁、全局锁、死锁）

我用 Navicat 的这些技能少加了好多班，也为公司挣了不少w 本文我将结合我过去的实践，给大家推荐一款数据库的运维工具。给大家呈现一下竟然可以用 Navicat 解决这些实际问题 。

10个行锁、死锁案例，24张加锁分析图，彻底搞懂Innodb行锁加锁规则！ 通过图文并茂的方式彻底搞懂Innodb行锁加锁规则

mayfly-go：一个 web版linux、数据库、redis、mongo统一管理操作平台 功能介绍 linux： ssh终端(终端操作记录回放)，文件查看（可根据常见后缀名高亮显示关键词等）

你好，我是悟空。 本篇主要内容如下： 目录 背景 我们的项目采用了读写分离的方案：查询和更新的业务走主库，统计相关的功能走从库，从而减少主库的压力。原理如下图所示： 读写分离的方案 如果从库崩了，实在

前言 2023 年某一天周末，新手程序员小明因为领导安排的一个活来到公司加班，小明三下五除二，按照领导要求写了一个跑批的数据落库任务在测试环境执行 ，突然间公司停电了，小明大惊，“糟了，MySQL 还

1、三范式 第一范式：每个表的每一列都要保持它的原子性，也就是表的每一列是不可分割的； 第二范式：在满足第一范式的基础上，每个表都要保持唯一性，也就是表的非主键字段完全依赖于主键字段； 第三范式：在满

这是一道面试中常见的 Redis 基础面试题，主要考察求职者对于 Redis 应用场景的了解。 即使不准备面试也建议看看，实际开发中也能够用到。 内容概览： Redis 除了做缓存，还能做什么？ 分布