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数据科学家的NLP基础指南,十类学习资源大汇总
本文收录了作者搜集的各种NLP基础学习资源,包括提取词干、词形还原、生成词向量、词性标注、命名实体消歧、命名实体识别、情感分析、语义文本相似度、语言识别和文本摘要,可供初学者一站式获取解决方案,全都带链接哦
【机器学习】神经网络-激活函数-面面观(Activation Function)
日常 coding 中,我们会很自然的使用一些激活函数,比如:sigmoid、ReLU等等。不过好像忘了问自己一(n)件事: 为什么需要激活函数? 激活函数都有哪些?都长什么样?有哪些优缺点? 怎么选用激活函数?
搭建容易维护难!谷歌机器学习系统血泪教训
AI 前线导读:2014 年,谷歌一篇探讨机器学习背后暗藏高额技术债的论文曾火爆一时。今天,这篇论文又出现了知名技术社区 HackerNews 的头条。看来,即使过了 4 年时间,人工智能进入新的春天,但困扰着机器学习研究者的问题还是类似的问题。 本文作者表示,希望这篇论文能够…
[译]深度学习中的正则化策略
数据科学专家面临的最常见问题之一是如何避免过拟合。 你是否遇到过模型在训练数据上表现特别好,却无法预测测试数据的情形? 或者你在公共排行榜比赛中刚开始名列前茅,但在最终却落后数百个名额? 那么,你需要阅读这篇文章!
码农不识贝叶斯,虽知数据也枉然
数据的重要性毋庸置疑,但是如何让数据产生价值呢? 对一个全栈老码农而言,经常在开发或者研发管理的时候遇到各种预测、决策、推断、分类、检测、排序等诸多问题。面对“你的代码还有 bug 么?”这样的挑战,一种理智的回答是,我们已经执行了若干测试用例,代码中存在bug的可能性是百分之…
Kaggle HousePrice : (前15%),(2.实践-特征工程部分-之上古魔法-统计检验)
通过比较,引入传统的统计方法(上古魔法),打开数据集的黑盒子