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深度学习目标检测(object detection)系列(五) R-FCN
用于图像分类的基础CNN模型,有一个旧形态与新形态的区分,基于旧形态的CNN结构如AlexNet,VGG,Network-in-Network,ZF-Net等等,它们都有一个特点是卷积之后保留了几层用于逻辑判断的全连接网络。何凯明和RBG团队的R-CNN系列在Faster R-…
不同的领域、框架,这是一份超全的深度学习模型GitHub集合
选自Model Zoo,机器之心整理。 深度学习近来是机器学习最流行的子领域,因为针对高维数据拥有强大的建模能力,它在很多不同的任务与领域都绽放了夺目的光彩,例如计算机视觉、自然语言处理与智能体学习等。深度学习模型是一种表示学习方法,即根据模型学习表示的本身,而不仅仅如同传统机…
宅男福音deepfakes开源了
AI 前线导读:”互联网往往会产生一些不好的副产品,比如把 Facebook 推上风口浪尖的假新闻,以及最近很火的 AI 虚假色情视频。有人用机器学习 AI 技术把明星的脸部与色情视频表演者的脸部进行交换,几乎可以达到以假乱真的效果,比如演员 Daisy Ridley、 Gal…
Tensorflow Python API 翻译(math_ops)(第二部分)
TensorFlow提供了一些操作,你可以用它来执行常见的数学运算,以此减少张量的维度。 解释:这个函数的作用是计算指定维度的元素总和。 沿着给定的reduction_indices维度,累加input_tensor中该维度的元素,最后返回累加的值。如果keep_dims = …
[译] 系列教程:如何将代码迁移至 TensorFlow 1.0
TensorFlow 1.0 中 API 的改动不再完全向后兼容。因此,运行于 TensorFlow 0.n 版本的 TensorFlow 应用可能不能在 TensorFlow 1.0 版本中正常运行。在此版本中,我们对 API 进行了一些修改,确保了其内部一致性;在接下来的整…