大多数关注机器学习的同学，更多关注的是算法本身，而机器学习能不能给公司带来价值，需要很多配套系统去支持。对于很多小公司来讲，这块的建设一般比较薄弱，本文来聊聊蘑菇街这几年在这块的工作，并针对研发能力较弱的小公司，给出一些个人建议。 数据是一切的根本，因此首先要有一套全链路打点系…

作者多年以来学习算法总结的笔记，经整理之后开源于世。（作者：华校专）

在之前的一篇博客基于深度学习的推荐系统（二）MLP based中，我简单地提到了wide&deep model。在这里，我将这一模型单独拿出来加以讲述，因为这个模型是很多工业界推荐系统的根基。从Google在2016年发表这篇文章开始，越来越多的公司开始使用wide&deep …

2018 年 9 月 21 日 丘天豪（Google Brain 软件工程师）带来一场《使用 TensorFlow Extended (TFX) 在生产环境中部署机器学习》的演讲，本文将对演讲做一个回顾。 如上图所示，在实际生产环境中部署机器学习是一件让工程师非常头痛的事情，除…

在第二部分，我们总结MLP基础上的推荐系统，我在这里只截取了原文的一部分内容。这篇博客中所使用的注解字符和参考文献目录可以在基于深度学习的推荐系统（一）Overview中找到。我们把这些工作分为如下几部分： 许多现有的推荐模型基本上是线性方法。 MLP可用于向现有RS方法添加非…