非常系统的教程。

你是否曾经听到过人们谈论机器学习，而你却对其含义只有一个模糊的概念呢？你是否已经厌倦了在和同事对话时只能点头呢？现在，让我们一起来改变这个现状吧！ 这篇指南是为那些对机器学习感兴趣，但又不知从哪里开始的人而写的。我猜有很多人曾经尝试着阅读机器学习的维基百科词条，但是读着读着倍感挫折，然后直接放弃，希望能有人给出一个更直观的解释。本文就是你们想要的东西。

本文将介绍机器学习领域经典的支持向量机 SVM 模型，它利用了软间隔最大化、拉格朗日对偶、凸优化、核函数、序列最小优化等方法。支持向量机既可以解决线性可分的分类问题，也可完美解决线性不可分问题。

本指南让您开始在TensorFlow中编程。在使用本指南之前， 请安装TensorFlow。为了充分利用本指南，您应该了解以下内容： 如何用Python编程。 至少有一点关于数组阵列的知识。 理想的是，关于机器学习的东西。但是，如果您对机器学习知之甚少，那么这仍然是您应该阅读的…

从我对整个职业生涯的规划出发，我不仅想做一些高质量的应用(软件工程的角度),还想做一些激动人心的应用，所以我希望能在机器学习的方向走，尽管我在大学粗浅的学了些皮毛，但如果要把机器学习作为职业发展的话这些还差得远，所以我开始写了这个系列的文章。 我希望通过这个系列能对机器学习领域…

关于人工智能的项目，相信大家都看过或者用过不少了，但它们的大多数看上去都十分“高大上”，让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上，有很多关于人工智能的项目还是十分实用的，而且用途还十分有趣，下面就简单为大家盘点 12个功能独特的开源人工智能项目。 推荐理由： 基于Scipy…

TensorFlow的55个经典案例